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Modelo IA utilizado para un pronóstico del tiempo preciso

Escritor:   |  Editor: 李小丽  |  Desde: EyeShenzhen  |  Actualizado: 2024-03-25

La Oficina Meteorológica de Shenzhen, en asociación con Huawei Cloud, inauguró el uso de su modelo IA en el pronóstico del tiempo regional el sábado, Día Meteorológico Mundial.

El modelo IA, titulado Zhiji (“智霁”) en chino, permite la generación rápida de pronósticos de cinco días para un alcance preciso de 3km. Se basa en el Modelo Meteorológico Pangu (盘古) de Huawei Cloud y en conjuntos de datos regionales pre-entrenados de alta calidad. Puede generar pronósticos de cinco días con una resolución espacial de 3km para Shenzhen y sus regiones vecinas. El alcance de 3km es mucho más estrecho que los modelos globales típicos que funcionan con una resolución espacial de 25km. Los pronósticos cubren una amplia gama de elementos meteorológicos, incluida la temperatura, precipitaciones y velocidad de viento.

La capacidad del modelo Zhiji para capturar detalles meteorológicos a menor escala ha mejorado significativamente. El modelo regional demuestra una alta precisión en la predicción de múltiples períodos de temperaturas frías en Shenzhen durante su prueba de funcionamiento iniciada en febrero. El equipo planea mejorar aún más el modelo y perfeccionar su capacidad para proporcionar pronósticos de precipitación precisos.

William Dong, presidente del Dpto. de Marketing de Huawei Cloud, dijo que el lanzamiento del modelo meteorológico regional de IA marca un importante avance científico, tras la publicación de un artículo sobre el Modelo Meteorológico Pangu en Nature en julio pasado, que demuestra cómo los descubrimientos científicos se pueden aplicar más allá del laboratorio para proporcionar beneficios tangibles.

El modelo Zhiji representa otro avance significativo para Meteorológico Pangu, que fue nombrado uno de los 10 principales logros científicos en China en 2023.


​La Oficina Meteorológica de Shenzhen, en asociación con Huawei Cloud, inauguró el uso de su modelo IA en el pronóstico del tiempo regional el sábado, Día Meteorológico Mundial.
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